精選工具集

最佳 AI 工具推薦

比較 4,393 款經品質篩選的 AI 工具(含 LLM、AI Agent、圖片生成與自動化),依公開熱門度、活躍度與授權資料整理。

探索適用於對話、程式碼 Agent、圖片生成、RAG 與自動化的 AI 工具。排名依公開熱門度與專案活躍度整理,不是付費置頂。

AI 工具 推薦

4393 項工具

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aiope

AIOPE — 適用於 Android 的 70 種工具裝置端 AI 代理程式。Linux 終端機、即時語音、瀏覽器自動化、SSH、裝置端 RAG、動態 UI、MCP。BYOK,支援任何模型。由 XNet Inc. 開發。

開放原始碼 AI 工具
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TomoriBot

高度可自訂的 Discord 個人 AI 助手,具備智慧代理型 AI 功能,如記憶、角色、工具使用等!

開放原始碼 AI 工具
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kronos-agent-os

Kronos Agent OS (KAOS):自託管執行環境,適用於具備記憶、技能、MCP工具、自動化、儀表板及可選群體協調功能的持久性AI代理。

開放原始碼 AI 工具生產力工具
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zuoge

zuoge — 開源 AI 設計工作區,配備文件衍生的 SoA 無限畫布與 Design Agent

開放原始碼 AI 工具
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zero-drift

在長時間對話中,透過跨工作階段追蹤任務,讓 AI 助手保持專注

開放原始碼 AI 工具
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ai-scribe-chat-gpt-content-creator

使用 OpenAI、Anthropic Claude 和 Gemini 的 WordPress SEO 內容建立器與人性化工具,具備可編輯提示、圖片和 Opace AI Hub。

開放原始碼 AI 工具SEO 工具
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dgx-spark-inference-stack

為您的家提供服務!專為您的 Nvidia DGX Spark(即桌上的 Grace Blackwell AI 超級電腦)設計的推論堆疊。目前主要基於 vLLM 且為單一 Spark 配置。

開放原始碼 AI 工具
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doc2mark

AI驅動的Python函式庫,可將任何文件(PDF、Word、Excel、PowerPoint、HTML)轉換為乾淨的Markdown,並使用AI保留複雜表格與版面配置

開放原始碼 AI 工具
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llm-gateway

輕量級分散式LLM閘道,附網頁UI進行模型管理與路由。支援氛圍程式設計、提示最佳化,以及最佳化的OpenAI API/Anthropic呼叫

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HARTOS

一個 AI 原生作業系統。模型可在您自己的硬體上運行,節點以點對點方式聯合,無需中介,API 與 OpenAI 相容。可啟動、擁有自己的 Wayland 合成器。

開放原始碼 AI 工具
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openscenesense-ollama

OpenSceneSense Ollama 是一個 Python 函式庫,利用 AI 進行進階的本機影片分析,提供可自訂的畫面與音訊洞察,適用於動態應用

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agent-tackle-box

用於開發 AI 代理的工具包,包含 agent-debugger:LangGraph 與 LangChain 代理的終端除錯器。透過狀態檢查、工具呼叫、語意中斷點及 Python 程式逐步執行,在單一 Textual UI 中除錯 LLM 代理。

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careerops

儲存每一項成就。量身打造每份申請。掌握你的職涯資料。

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onellm

統一的介面讓您輕鬆使用數百種 LLM 模型,並享有快取、備援機制與更高的可靠性。

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web-researcher-mcp

讓您的 AI 助手進行真實的網路搜尋、完整頁面閱讀及多來源研究,並提供絕不虛構的引用。

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cxt

Rust CLI 提取相關程式碼庫上下文至剪貼簿,並以 XML 標記供網頁 AI 使用

開放原始碼 開發工具AI 工具
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claude-code-zero

完整的 Claude Code 外掛市集 — 代理程式、技能、鉤子、指令、規則、MCP。

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clickup-mcp-server

ClickUp MCP 伺服器 - 透過模型上下文協定整合 ClickUp 專案管理與 AI

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CommitSage

Commit Sage 是一個 VSCode 擴充功能,可自動產生提交訊息

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batty

受監督代理人執行。看板驅動、tmux 原生、測試閘門。

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arifOS

AI 代理的獨立政策核心:先判斷,再執行。F1–F13 樓層,VAULT999 收據。非模型,非聊天機器人。

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lobster-press

🦞 LobsterPress(龍蝦餅) - Cognitive Memory System for AI Agents 基於認知科學的 LLM 永久記憶引擎

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nuxt-evals

用於 Nuxt 的評測,以測試 AI 模型在 Nuxt 上的能力。

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skin_segmentation

這個專案記錄了作者嘗試過的各種皮膚分割方法。

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