multilspy
multilspy 是一個用於建構語言伺服器應用程式的 Python LSP 客戶端函式庫。
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multilspy 是一個用於建構語言伺服器應用程式的 Python LSP 客戶端函式庫。
OmniVinci 是一個全方位模態的大型語言模型,用於聯合理解視覺、音訊和語言。
在 ChatGPT、Claude 及其他大型語言模型 (LLM) 的每個前端圖形使用者介面用戶端
MindSpore + 🤗Huggingface:在MindSpore上執行任何Transformers/Diffusers模型,具備無縫相容性與加速。
Latent-SFT 的官方實作:教導大型語言模型以詞彙空間潛在鏈進行推理。
[ICML'26] 跨文件檢索增強生成的分層抽象樹
一步步學習 LLM 內部原理——從分詞到注意力機制到推理優化。
🌐 視覺-語言-行動模型於自動駕駛:過去、現在與未來
精選了10K+專案,包括機器學習、深度學習、NLP、GNN、推薦系統、生物醫藥、機器視覺、前後端開發等內容。Selected more than 10k+ projects, including machine learning,
使用 OpenAI、Anthropic Claude 和 Gemini 的 WordPress SEO 內容建立器與人性化工具,具備可編輯提示、圖片和 Opace AI Hub。
一個針對長期對話記憶層的全面基準測試框架
[NeurIPS 2025 Spotlight] TPA:張量乘積注意力變換器 (https://arxiv.org/abs/2501.06425)
支援長篇多說話者對話合成的多語言模型,具備靈活的說話者控制與零樣本語音複製功能
從複雜文件中獲取乾淨數據,由視覺語言模型驅動 ⚡
基於離散序列建模的統一多模態語言模型
Awesome Reasoning LLM 教程/調查/指南
LLM、MLLM 及更廣泛領域中的模型合併:方法、理論、應用與機會。ACM Computing Surveys,2026。
[ICLR 2026] LightMem:輕量高效記憶增強生成
TRINITY in Elixir(進化版LLM協調器):透過小型模型隱藏狀態路由器 + Axon協調頭來路由LLM呼叫,並搭配思考者/工作者/驗證者協調
video-SALMONN 2 是一個強大的音視覺大型語言模型(LLM),能生成高品質的音視覺影片字幕,由清華大學電子工程系與字節跳動共同開發。
資料集與基準測試,用於公司內部文件的RAG。
SkillX:自動為代理構建技能知識庫
來自復旦大學的開源、工具增強對話語言模型
使用 manim 函式庫的自動化 LLM 影片生成。使用程式碼撰寫者與程式碼審閱者的回饋迴圈,並搭配執行日誌。