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paxml
Pax 是一個基於 Jax 的機器學習框架，用於訓練大規模模型。Pax 允許進階且完全可設定的實驗與平行化
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LLM-API-Key-Proxy
通用 LLM 閘道：一個 API，所有 LLM。支援 OpenAI/Anthropic 相容端點，具備多供應商轉換與智慧型負載平衡。
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krasis
Krasis 是一個混合式大型語言模型執行環境，專注於在消費級 VRAM 受限硬體上高效運行較大型模型
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upgini
機器學習的資料搜尋與豐富化函式庫 → 輕鬆從數百個公開及付費外部資料來源（包括開放與商業大型語言模型）中，為您的 ML 與 AI 管線尋找並加入相關特徵
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keystone-bench
一個臨床決策證據基準：提取答案所依據的單一事實，並查看助理的行為是否隨證據而變動。基於 HealthBench 構建。
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llm-flashcards
211 張關於大型語言模型的免費視覺卡片，從分詞到部署。完整收藏共 376 張卡片。
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hands-on-llm
動手學大模型全端：CS336 中文精講 · PyTorch 手搓 Transformer · 單卡復現 Pretrain/SFT/LoRA/DPO/GRPO/RLVR · PEFT/Agent/RAG 落地（含真實實驗、曲線與復現腳本）
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awesome-llm-agent-papers
精心策劃、持續更新的 200+ 篇 LLM 代理論文閱讀清單：規劃、記憶、工具使用、多代理、評估與安全性。調查報告的配套資源。
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Rearchitecting-LLMs
Manning 書籍《結構性 LLM 優化》的官方程式碼：深度/寬度剪枝、知識蒸餾與注意力優化，可在免費 Colab GPU 上執行。
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archetype
一個精心策劃的可重複使用LLM提示詞庫，適用於領域專家、角色、創意實踐、結構化工作流程及原型生成。
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adaptive-classifier
一個靈活、適應性強的分類系統，用於動態文本分類
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claude-codex-settings
經過實戰驗證的 Claude Code、OpenAI Codex、Cursor 設定、外掛、鉤子與代理，支援 Kimi、MiniMax 與 GLM API。
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mirage
全球首個專為 AI 代理打造的虛擬終端機。
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awesome-openclaw
精選 OpenClaw 最佳資源：官方專案、技能、外掛、儀表板、部署工具、記憶體系統與指南。
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lobu
組織型代理的開源控制平面與執行環境：共享公司上下文與大腦
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operational-ontology
一個精簡、可讀的 Operational Ontology 模式參考實作。Palantir Foundry 是其中一種實作；此為最小化的概念。
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vmn
適用於跨越多個儲存庫的發佈的 git checkout。版本標籤可還原您的完整產品。無需伺服器、無需資料庫、任何語言皆可。
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OpenPipal
開放原始碼的視覺化代理客戶端，基於Pi代理框架。不需使用終端機，只需連接模型即可開始使用。
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ablo
AI 代理協作基礎設施
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tela
開源、可自託管的 Markdown 團隊維基，內建 MCP 伺服器 — 讓 AI 代理能像第一線隊友般讀取、寫入及搜尋您的文件。即時多人協作、語意與全文搜尋。採用 Go + PostgreSQL + React/Milkdown 建構。
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anytomd-rs
純 Rust 文件轉 Markdown 轉換器，適用於 LLM 工作流程（DOCX、PPTX、XLSX、HTML、CSV、JSON、XML、圖片）。
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ai-agent-eval-harness
適用於任何產業業務流程的開源 MultiAgentOps 評估與驗證工具。
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bigbud
一個為知識工作者打造的開源 AI 工作空間。自備 AI 訂閱，自由選擇使用的供應商、工具與模型，進行研究、寫作、
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Konjugate
以圖形為核心的模擬引擎，用於建構可組合的工程模擬與數位雙生。