redis-vl-python
Redis 向量函式庫。專為 Redis 設計的 AI 原生 Python 用戶端。
瀏覽 YunoDB 近期依公開專案資料篩選並收錄的實用工具。
14271 項工具
Redis 向量函式庫。專為 Redis 設計的 AI 原生 Python 用戶端。
[ICML 2026] effGen:讓小型語言模型成為能幹的自動代理
此儲存庫包含論文《LLM-Assisted Light: 利用大型語言模型能力於複雜城市環境中進行類人類交通號誌控制》的程式碼。
使用 Oracle Database AI 向量搜尋與 NL2SQL 進行實驗的 GenAI/RAG 最佳化工具與工具包
AI系統作為科學工具,用於理解智慧的機制。
一個易於使用、可擴展且高效能的基於Ray的Agentic RL框架 (PPO & DAPO & REINFORCE++ & VLM & TIS & vLLM & Ray & Async RL)
🚀🚀 原生稀疏注意力的高效實作
PyTorch 函式庫,用於經濟高效、快速且簡便地提供 MoE 模型服務。
圖靈「機器偽裝」讀書會之基礎人工智慧研究資訊與材料。
生產就緒的多代理平台,提供編排、工作階段治理與稽核能力。技術棧:Go/Python/Rust 微服務、多類型資料
:sparkles::sparkles:多模態大型語言模型的最新進展
🔥一份關於最新影片推理任務、範式與基準的開源調查。
Time-R1 是一個兩階段的強化微調框架,用於訓練大型語言模型,以進行慢思考、逐步推理,進而達成準確且可解釋的時間序列預測。
🐫 CAMEL:第一個且最佳的多智能體框架。尋找智能體的擴展定律。https://www.camel-ai.org
大型語言模型(LLM)全端學習路線與繁體中文教學🔥:涵蓋 Prompt Engineering、RAG、AI Agent、MCP、微調、模型部署、Transformer、AI 程式設計與大廠面試,從入門到生產實務。
針對「善用多個大型語言模型:LLM 整合方法調查」所整理的 Awesome-LLM-Ensemble 論文精選清單
簡單、可組合、高效能、安全且 Web3 友善的 AI 代理與 LazAI 閘道,為所有人
TrialMatchAI 利用大型語言模型,根據患者的特定臨床特徵與試驗資格標準,簡化臨床試驗配對流程。
全方位多模態評測工具組:涵蓋文字、影像、影片與音訊任務
⚡FlashRAG:用於高效 RAG 研究的 Python 工具包(WWW2025 資源)
⚛ MOSAIC 是一個視覺優先的平台,讓研究人員能夠配置、執行並比較 RL、LLM、VLM 與人類決策者在多智能體環境中的實驗結果。
精選的 LLM 框架、函式庫與軟體清單。
無頭部持久代理執行引擎。可靠且可擴展地執行持久 AI 代理。
AI 代理執行階段治理:在每個模型和工具呼叫執行前,允許、警告或封鎖。採用哈希鏈式審計記錄所有決策。提供 SOC 2、HIPAA、PCI DSS、歐盟 AI 法案、SR 11-7 及 FDA CSA 合規套件。