Awesome-LLM-based-Text2SQL
[TKDE2025] 下一代資料庫介面：基於 LLM 的 Text-to-SQL 調查 | 精選資源列表（調查、論文、基準測試和開源專案）
Awesome-LLM-based-Text2SQL 是什麼？
[TKDE2025] 下一代資料庫介面：基於 LLM 的 Text-to-SQL 調查 | 一個關於基於大語言模型的 Text-to-SQL 的精選資源列表（調查、論文、基準測試和開源專案）
Awesome-LLM-based-Text2SQL 概覽
這是什麼
這個儲存庫整理了關於大型語言模型（LLM）驅動的 Text-to-SQL 的研究論文、基準測試、資料集以及開源專案。它附屬於 2025 年獲 IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE) 接受的調查論文 Next-Generation Database Interfaces: A Survey of LLM-based Text-to-SQL，並會持續更新來自 Text-to-SQL 社群的最新進展。
主要功能
- 收錄完整的目錄，包含調查報告、基準測試（BIRD、Spider1.0、Spider2.0、BIRD-CRITIC、BIRD-INTERACT）、資料集（原始及後註釋）與專案。
- 針對每個基準測試，列出截至所述日期的最佳方法及其執行準確率。
- 提供分類架構，涵蓋情境學習與微調方法。
- 包含研究趨勢視覺化，以及 2023 年前後的代表性作品。
- 接受社群透過 Issue 或 Pull Request 貢獻內容。
使用情境
研究人員與實務工作者可將此儲存庫作為探索 LLM 驅動 Text-to-SQL 最新技術的起點。它可用於識別標準基準測試中的領先方法、比較資料集特性，以及尋找相關論文或開源專案以供進一步研究或開發。
快速開始
請參閱儲存庫的 README 以取得安裝或使用說明。
授權與價格
此專案採用 MIT 授權條款，為開源軟體。價格未明確說明。
內容整理自該專案公開的 README 與儲存庫資訊。
