qiushi-skill
Qiushi-Skill:打造先調查、聚焦主要矛盾、在實踐中驗證、持續推進直到工作真正完成的智能體。求是
qiushi-skill 是什麼?
Qiushi-Skill:打造先調查、聚焦主要矛盾、在實踐中驗證、持續推進直到工作真正完成的智能體。求是Skill——從經典唯物辯證法與實踐哲學中提煉出一條總原則和九大方法論工具,武裝AI大腦。
qiushi-skill 概覽
這是什麼
Qiushi-Skill 是一個開源的 AI Agent Skills 集合。它從經典唯物辯證法與實踐哲學中提煉出一條總原則和九大方法論工具,旨在系統性地武裝 AI 的推理過程。這不是口號,而是一套可操作的方法論集合。每個方法都有經典著作的原文引用作為依據,這些引用收錄在各 skill 目錄下的 original-texts.md 檔案中。本項目不是政治或宣傳,而是關於分析問題和解決問題的方法論。它也不是人格蒸餾;作者認為大型語言模型目前不能也不應該被用來模擬人物人格。
主要功能
- 提供總原則 實事求是:結論跟著證據走,區分事實/推斷/未知,驗證過才算完成,遇阻先診斷。
- 包含九大方法論工具,分為三個層次:哲學基礎(矛盾分析法、實踐認識論)、工作方法(調查研究、群眾路線、批評與自我批評)、戰略戰術(持久戰略、集中兵力、星火燎原、統籌兼顧)。
- 每個 skill 都是簡潔、可操作的模組,包含五個部分:觸發條件、操作規程、輸出模板、紀律規則、以及交接給下一個 skill。
- 支援多種 AI Agent 平台,包括 Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode、OpenClaw、Hermes 和 Nanobot。
- 包含可派遣的子 agent(
investigator.md和self-critic.md),可在獨立上下文中執行。 - 提供 CLI 工具(
npx qiushi-skill),便於跨平台安裝和驗證。
使用情境
- 分析複雜問題,抓住主要矛盾。
- 透過實踐-認識循環來驗證和迭代方案。
- 在決策前使用調查研究方法收集資訊。
- 使用群眾路線方法整合回饋並驗證計畫。
- 透過批評與自我批評審視工作並改進品質。
- 使用持久戰略規劃長期、複雜的任務。
- 透過集中兵力做出優先級決策並聚焦資源。
- 使用星火燎原方法從零開始制定發展策略。
- 使用統籌兼顧方法平衡多個目標並做出取捨。
快速開始
bash npx qiushi-skill 對於 Claude Code Marketplace: text /plugin marketplace add HughYau/qiushi-skill /plugin install qiushi-skill@qiushi-skill
授權與價格
本項目採用 MIT 授權。它是開源且免費使用的。
內容整理自該專案公開的 README 與儲存庫資訊。