codex-autoresearch
Codex Autoresearch Skill — 一個自我導向的迭代系統，用於 Codex，持續循環：修改、驗證、保留或丟棄，並無限重複。
codex-autoresearch 是什麼？
Codex Autoresearch Skill — 一個自我導向的迭代系統，用於 Codex，持續循環：修改、驗證、保留或丟棄，並無限重複。靈感來自 Karpathy 的 autoresearch 概念。
codex-autoresearch 概覽
這是什麼
Codex 的自動化反覆實驗系統，能不斷修改程式碼、驗證結果，並保留改進或還原失敗，直到使用者指定的可量化目標達成。靈感來自 Karpathy 的 autoresearch 概念。
主要功能
- 循環進行：修改、驗證、保留或捨棄，並無限期重複
- 支援任何可透過指令測量的結果（測試失敗、覆蓋率、延遲、二進位大小等）
- 可於前景（使用目前 Codex 任務與官方目標）或背景（分離控制器，適合長時間或隔夜執行）
- 每次嘗試都是一個 Git commit；未改善的變更會以 git revert 還原
- 完整的稽核軌跡儲存在未提交的
autoresearch-results/目錄（events.jsonl、logs 等） - 安全模型：範圍外編輯、指令失敗、超時或 HEAD 偏移會以明確錯誤停止執行
使用情境
- 自動減少儲存庫中的錯誤數量或測試失敗
- 改善程式碼覆蓋率、消除型別錯誤或警告
- 最佳化延遲、二進位大小或可重現的安全發現
- 任何期望結果可由單一數值指標測量的場景
快速開始
text$skill-installer install https://github.com/leo-lilinxiao/codex-autoresearch以完整存取權限開啟乾淨的 Git 儲存庫：bashcodex --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox然後以類似下列提示叫用技能：textYou: $codex-autoresearch Reduce `python3 scripts/score.py` error_count to 0.
授權與價格
根據儲存庫中的 LICENSE 檔案，採用 MIT 授權。
內容整理自該專案公開的 README 與儲存庫資訊。
