high-stakes-analytics-decision-lab
一個平台中立的分析技能，能剖析雜亂資料、選取個案適應方法，並為高風險決策產出來源佐證的視覺化報告。
high-stakes-analytics-decision-lab 是什麼？
一個平台中立的分析技能，能剖析雜亂資料、選取個案適應方法，並為高風險決策產出來源佐證的視覺化報告。
high-stakes-analytics-decision-lab 概覽
這是什麼
High-Stakes Analytics & Decision Lab 是一個平台中立的 Agent Skill 與可重現研究組合，專為高風險決策設計。它遵循證據閘控序列：先有證據再有方法、先有準備再進行分析、自適應路徑、誠實終點、相依不確定性，以及可追溯溝通。此系統並非固定的報告產生器；它可以停止、要求一個具名決策，或產出有邊界的分析產品，而不會將薄弱證據升級為更強的主張。
主要功能
- 證據閘控編排：可停止、要求具名決策，或產出有邊界的分析產品 - 資料就緒閘：保留原始來源、建立契約、檢查粒度與鍵值、剖析品質與隱私，並產出乾執行補救計畫，包含四種狀態（ready、ready_with_documented_limitations、needs_user_confirmation、blocked） - 四條分析路徑：描述性、診斷性、預測性、規範性；無強制建議 - 兩項產品：證據情報報告（主要記錄）與決策情報簡報（條件性，僅在單獨決策層合理時產出） - 可追溯溝通：將主張與可存取圖表連結至 JSON、CSV、雜湊值與可重現程式碼 - 平台中立：可透過 npx 安裝為 Agent Skill - 公開組合包含 15 份主要報告、10 份條件性簡報（共 25 項情報產品），以及 119 張標準可存取圖表
使用情境
適用於問題定義不清、資料契約隱含、清理選擇未揭露、不確定性被視為獨立，或因為範本要求而強寫建議的高風險分析。提及的範例領域包括營運需求、分配轉移與稀缺容量試行計畫。
快速開始
bash npx skills add limingrui679-design/high-stakes-analytics-decision-lab -g 安裝後，從決策或證據問題開始使用此 Skill。直接儲存庫進入點包括 python3 scripts/hsadl.py doctor（環境稽核）、python3 scripts/hsadl.py demo（安全導覽），以及其他用於路由、啟動、驗證與執行案例的指令。關於 Codex 專用與免安裝選項，請參閱 docs/getting-started.md。
授權與價格
MIT 授權，開放原始碼。
內容整理自該專案公開的 README 與儲存庫資訊。
