responsible-ai-toolbox
Responsible AI Toolbox 是一套工具組合，提供模型與資料探索及評估的使用者介面和程式庫，協助深入了解人工智慧系統。
responsible-ai-toolbox 是什麼？
Responsible AI Toolbox 是一套提供模型與資料探索及評估的使用者介面和程式庫，協助深入了解人工智慧系統。這些介面和程式庫讓人工智慧系統的開發人員及利害關係人得以更負責任地開發與監控人工智慧，並採取更完善的資料導向行動。
responsible-ai-toolbox 概覽
這是什麼
Responsible AI Toolbox 是一套提供模型與資料探索及評估的使用者介面與函式庫，協助更深入理解 AI 系統。本專案由 Microsoft 開發，採用 MIT 授權條款釋出為開放原始碼。
主要功能
- Responsible AI 儀表板：整合錯誤分析、公平性評估、模型可解釋性、反事實分析、因果分析及資料平衡的單一檢視面板。
- 錯誤分析儀表板：辨識模型錯誤，並找出模型表現不佳的資料群組。
- 可解釋性儀表板：由 InterpretML 驅動，幫助理解模型預測結果。
- 公平性儀表板：由 Fairlearn 驅動，使用各種群體公平性指標，分析模型在不同敏感特徵與群組上的公平性問題。
- GenBit 函式庫：幫助量測自然語言處理資料集中的性別偏見。
- 緩解函式庫：提供改善特定資料群組模型表現的緩解技術與資料平衡分析。
使用情境
模型除錯與決策工作流程，例如透過資料探索辨識與診斷模型錯誤、評估公平性問題、進行反事實分析以了解個別預測變更的原因，以及探索因果關係以輔助資料驅動的決策。
快速開始
pip install raiwidgets若在 Jupyter 中執行，安裝後請重新啟動核心。
授權與價格
採用 MIT 授權條款。本專案為開放原始碼，可免費使用。
內容整理自該專案公開的 README 與儲存庫資訊。
