精選、可信賴的 AI 代理技能開放目錄,適用於 OpenClaw、Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Gemini、Cursor、MCP、LangChain 等。瀏覽、安裝並驗證...
Best RAG Tools
RAG (retrieval-augmented generation) connects your documents and data to LLMs. Browse frameworks and platforms below, then compare top picks for stack fit.
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📚 人工智慧驅動的研究閱讀工作台。基於專案的論文問答,搭配混合RAG、多代理工作流程(ReAct/Plan-Act/RePlan)、長期記憶與traceabl
TrialMatchAI 利用大型語言模型,根據患者的特定臨床特徵與試驗資格標準,簡化臨床試驗配對流程。
自託管AI助手,具備語音衛星、超過100種工具整合、RAG知識庫,以及完整的離線功能。使用FastAPI + React + Ollama建構。
HyperAgency (h9y.ai) 是一個基於聯邦式與分散式架構的主權代理型AI作業系統網路,支援能記憶的自主代理
🤵 AIfred-Intelligence — 自託管多代理助手,具備辯論模式(Symposion/Tribunal)、語音(STT + 串流TTS)、RAG 與長期記憶、網路研究與工具呼叫。
一個輕量級、高效能的 AI/RAG 工作區與自主代理框架,以 Go 實作。靈感來自 Leann RAG 後端架構
[ICML'26] 跨文件檢索增強生成的分層抽象樹
開源AI代理平台,用於建置、部署和管理AI隊友。基於角色的代理(PM、工程師、支援、行銷)搭配自訂工具、知識庫
AWS 原生知識圖譜 RAG 框架,整合兩種圖形檢索方法 — Microsoft GraphRAG 社群摘要與 LightRAG 雙層關鍵字搜尋
關於 Boris Cherny 的「loop」方法論(用於執行 Claude Code)的經事實查核的知識庫。
這個專案為兩件事而生,重心是學AI代理:把RAG、引用校驗、最大工具循環這些機制零框架親手寫一遍,再配一個「學習中心」把每個機制講成課;其次是學...
多模型 AI 代理執行環境。在 YAML 中定義代理,將每個角色路由到一個模型,並使用 7 種模式(ReAct、Plan & Execute、Fan-Out、Pipeline、Supervis
使用 LangChain、RAG、Langgraph 和 GPT 建置並部署強大的 AI 代理程式 – 從初階到進階。
將你的Bilibili收藏和雲端文件,轉變為可對話的個人知識庫。整合ASR語音轉錄、Milvus向量檢索與多供應商LLM支援的代理式RAG系統。
本機 MCP 伺服器,用於 YNAB,具備唯讀預設、完整 API 涵蓋、安全寫入控制,並支援預算、交易、類別、帳戶和報表。
生產就緒的 Open WebUI 擴充功能,包含工具、過濾器、管道、動作和事件,適用於代理工作流程、RAG、學習、自動化和模型增強
開源 AI 共同作者,專為小說家與世界建構者打造。✍️ 正典安全寫作 · RAG 傳說詞彙表 · 多語言翻譯 · BYOK 多 LLM。🎮 活世界 MMO
一個展示如何使用 SpringAI 與 Ollama 來與文件庫中的文件進行對話的專案。文件儲存在一般/向量資料庫中。AI 用於從儲存在向量資料庫中的文件建立嵌入...
生產就緒的多代理平台,提供編排、工作階段治理與稽核能力。技術棧:Go/Python/Rust 微服務、多類型資料
實驗性 RAG 遊樂場,用於探索檢索品質、語料庫建構與過濾鏈設計。具備可配置的排序與過濾管道。
自架式 Linux 自主 AI 代理 — 多 LLM、真實桌面控制 (VNC)、WhatsApp、RAG 知識庫、沙箱安全層、OpenClaw 技能
跨平台 Rust 守護序,利用預測壓力控制、安全成品清理及多卷,防止 AI 編碼工作負載發生磁碟滿載事故。
八平台全端AI作業系統 - 透過LangGraph + MCP + A2A統一176個LLM。多租戶RLS涵蓋340個資料表,RAG知識庫,代理市集