🔥 基於大型模型和 RAG 的智慧型數據查詢系統,對話式數據分析神器。Text-to-SQL Generation via LLMs using RAG.
Best RAG Tools
RAG (retrieval-augmented generation) connects your documents and data to LLMs. Browse frameworks and platforms below, then compare top picks for stack fit.
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ODS V3:將您的PC、Mac或Linux電腦轉變為AI伺服器。支援LLM推理、對話介面、語音、代理、工作流程、RAG及影像生成。
一個超快的圖形資料庫,在底層使用 GraphBLAS 進行稀疏鄰接矩陣圖表示。我們的目標是提供最佳的知識圖譜。
開源且類似Cursor的AI程式碼代理工具,專為VS Code設計 — 支援代理式聊天、多供應商大語言模型(OpenAI、Ollama、llama.cpp)、語意搜尋與MCP
全球首款開源、AI 原生向量設計工具,首創並行代理團隊。Design-as-Code。將提示直接轉化為畫布上的 UI。
企業級 AI 代理框架,具備多供應商 LLM 管理、安全知識庫與高精確度 RAG、視覺化工作流程編排,以及多
用於建置複雜且創新 RAG 管線的低程式碼 MCP 框架
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您的單一儲存庫終極 RAG。利用 AI 與知識圖譜的力量,查詢、理解並編輯多語言程式碼庫
AutoRAG:現在您的代理程式可以在電腦中找到任何東西。如果您經常使用,它會變得更聰明。
建立、評估和優化 AI 系統。包含評估、RAG、代理、微調、合成資料生成、資料集管理、MCP 等。
專為文字嵌入模型打造的極速推論解決方案
🚀 2026 最系統的 AI Agent 速成指南|智能體實戰教程 · 完整學習路徑 + 實戰專案 + 面試題庫 · 對標大模型應用開發工程師職位 · 涵蓋 LangChain / La...
🦛 使用 Chonkie 處理文件 ✨ — 輕量級資料攝取庫,專為快速、高效、穩健的 RAG 管道設計
為LLM應用而生的AI原生資料庫,實現對稠密向量、稀疏向量、張量(多向量)及全文的極速混合搜尋。
53AI Hub 是一個開源 AI 入口與知識庫,用於管理企業知識、AI 代理、提示詞及 AI 工具,並可無縫整合 Coze、Dify、FastGPT、RAGFlow。
🧩 FrontierAgent,我們的代理框架,與之一起開源 — 原生命令列 TUI、ReAct 與 Agent Team 模式,在 macOS 和 Linux 上只需一個指令,無需預先安裝
高效能開源記憶體內圖形資料庫,適用於 GraphRAG、AI 記憶、代理型 AI 和即時圖形分析。相容 Cypher,以 C++ 建構。
35 種生產等級的自主 AI 架構(Reflexion、LATS、GraphRAG、MemGPT、Voyager、BrowserAgent 等)——一個 Python 函式庫與可執行的教科書,支援多家 LLM...
RuVector 是一款高效能、即時、自我學習的 AI 向量 GNN 記憶資料庫,以 Rust 建構。
使用 LangGraph 建構的模組化 Agentic RAG — 幾分鐘內學會檢索增強生成代理。
企業級 Agentic RAG 智能體 - 全鏈路涵蓋文件解析、多路檢索、意圖識別、問題重寫、會話記憶、MCP 工具呼叫與深度思考。專為真實業務場景設計,從零到...
Portable AI agent runtime for the JVM. One @Agent class runs on Spring AI, LangChain4j, Anthropic, or 9 more behind one SPI. Token streaming...
開源多模態檢索引擎 (Morphik Core)