OpenCLI
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Fabric 是一個開源框架,旨在使用 AI 增強人類能力。它提供了一個模組化系統,可透過群眾外包的 AI 提示集合來解決特定問題。
提升 AI 提示詞品質,獲得更優異結果的提示詞優化工具。
一個快速、分散式、高效能的梯度提升(GBT、GBDT、GBRT、GBM 或 MART)框架,基於決策樹演算法,用於排序、分類及其他多種機器學習任務。
一個飛快的 AI 閘道,內建護欄功能。透過一個快速友善的 API,路由至 1,600 多個 LLM 與 50 多個 AI 護欄。
歡迎來到 Llama Cookbook!這是您使用 Llama 進行建置的入門指南:推論、微調、RAG。我們也向您展示如何解決
AI 原生形式規格語言 — 一個為 LLM 撰寫/驗證/修復循環所建構的有界模型檢查器(Lark + Z3)
v0.2.1 預覽版 - 6步Qwen-Image-2.1,T2I加編輯
以 Hugging Face 品牌風格繪製全新 Huggy 吉祥物
適用於 Android 和 iOS 的 Stable Diffusion AI 用戶端應用程式
Python API for https://vespa.ai,開放式大數據服務引擎
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高效能 WordPress 外掛,用可靠的分塊串流匯出與匯入文章、頁面、自訂文章類型、分類法與媒體。
篩選調解員,避免意識形態偏見與利益衝突
Atman — AI 代理的心理遙測
表格基礎模型(TabFM)演示,TabPFN 替代方案
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從 Bio_ClinicalBERT 蒸餾而來的臨床 NER 模型
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土耳其語標點與True-Casing單一模型。技術細節:整合標點符號還原(noktalama)與大小寫校正(true-casing)於統一模型。
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針對 HSAN1 研究的醫療問答,使用 RAG 搭配 255+ 份 PDF
HoopMind 第一個大型運動主題問答數據集
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