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best-of-ml-python
🏆 一份排名清單，收錄了優秀的機器學習 Python 函式庫。每週更新。
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Langchain-Chatchat
Langchain-Chatchat（原Langchain-ChatGLM）基於 Langchain 與 ChatGLM, Qwen 與 Llama 等語言模型的 RAG 與 Agent 應用 | Langchain-Chatchat (formerly langchain-ChatGL
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PocketFlow
Pocket Flow：100行LLM框架。讓Agent打造Agent！
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PentestGPT
由大型語言模型驅動的自動化滲透測試代理框架
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故事創作AI代理：適用於小說、劇本、翻譯、互動遊戲及IP內容
最新收錄
新進 AI
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BharatMLStack
BharatMLStack 是一套由 Meesho 建置的開源端對端機器學習基礎架構堆疊，旨在支援 Bharat 規模的即時與批次機器學習工作負載。
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noto
輕鬆產生簡潔的 commit messages！✨
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mcp-shell
賦予AI雙手。安全、可稽核、按需執行Shell指令的MCP伺服器。
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Fuse
MCP 伺服器 for .NET：針對編譯器進行 AI 代理編輯的型別檢查，從 Roslyn 解析 DI 與路由接線，將 PR 範圍限定於相關檔案。
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react-trace
React Trace：功能完善的 React 可視化檢查器
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jev-chat-jarvis
裝在手機上的對話副駕：在 QQ / X / 飛書裡讀懂對方、給出候選回覆、一鍵填入輸入框，發不發由你。非侵入，唯讀螢幕，不 hook 不改包。
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WordPress參與度外掛，支援讚/不讚按鈕、分析功能與開發者鉤子。適用於文章、留言、WooCommerce、BuddyPress及bbPress。快速、符合GDPR規範。
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OralGPT
[NeurIPS'25 | CVPR'26] OralGPT 與 MMOral Bench 的官方儲存庫。
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Awesome-Vibe-Coding
精心策劃的 Vibe Coding 開源專案、工具與學習資源清單
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claude-code-spinner-verbs
超過 3,900 個精選的旋轉動詞和旋轉短語，適用於 Claude Code，橫跨 117 個主題類別
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argo-cd-mixin
ArgoCD 的監控混合套件。一組用於 ArgoCD 的 Grafana 儀表板與 Prometheus 規則。
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自動化優先的代理工具。每個編碼代理都能建構 — AdaL 直接從你的程式碼庫執行 GTM。
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hodor
專為 GitHub PR 與 GitLab MR 設計的自主程式碼審查工具。多步驟推理搭配自動化工具編排，能捕捉需要跨檔案分析的錯誤。
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Psearch
AI 搜尋引擎，專為開發者打造
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執行多個AI代理器和不受信任的程式碼於隔離環境中。一個指令即可啟動可拋棄式Podman容器 — 您的SSH金鑰、設定檔和環境變數檔案保持安全。
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使用 Groq LLM 的 LangChain、LangGraph 和 LangSmith 全面教學。學習從基礎到可投入生產的應用程式，建構先進的 AI 系統。
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DevOps-Intro
🚀 DevOps 介紹選修 — 10 個動手實驗室 + 2 個 bonus 項目，從頭到尾建置 QuickNotes：深入 Git 內部、以 GitHub Actions 進行 CI/CD、作業系統與網路、Vagrant 虛擬機器、Do
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🧪🔬 使用 SQLAlchemy 連接、查詢並與關聯式資料庫互動。
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garcon
輕量的 macOS 選單列應用程式，可依連接埠檢視、開啟及停止本機網頁伺服器。
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用於處理 elixir monorepo 的工具集
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Awesome-Diffusion-LLM
整理關於大型語言擴散模型 (Large-Language-Diffusion-Models) 的論文綜合清單。列出相關論文列表。
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backend-engineering-foundations
後端工程、低階設計、系統設計、網路、安全性、SQL 與分散式系統，透過視覺化圖表說明。
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canopsis
Canopsis 是一個開放原始碼的監控管理平台，旨在匯集來自多個來源的資訊與事件，以建立全面性的監控與資源管理解決方案。
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boilstream
基於 Rust 的 DuckDB 伺服器，提供一流的 Postgres 介面，適用於 Power BI 與 Tableau 等 BI 工具。支援 Web、Kafka 與 FlightSQL/RPC 等串流介面。
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awesome-turkish-language-models
土耳其語AI模型、資料集、論文的精選清單
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MarkMind
以人工智慧驅動的書籤整理工具，協助你保持書籤乾淨且有條理。
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Time-R1
Time-R1 是一個兩階段的強化微調框架，用於訓練大型語言模型，以進行慢思考、逐步推理，進而達成準確且可解釋的時間序列預測。