memory-os
Hermes Agent 的 7 層記憶作業系統 — 持久記憶、結構化事實、fabric recall、自動精選維基與精準上下文注入 (支援 Qdrant 與本地運行)
memory-os 是什麼?
memory-os 是為 Hermes Agent 設計的 7 層記憶作業系統,透過 Qdrant 實現持久記憶、結構化事實、fabric recall、自動精選維基與精準上下文注入。可於本地端執行,並相容於任何 LLM 提供商。
memory-os 概覽
這是什麼
Memory OS 是一個為 Hermes Agent 設計的 7 層記憶作業系統。它使用 Qdrant、結構化事實、fabric 回憶、自動策劃的維基百科以及精準的上下文注入,提供持久記憶。系統在本機執行,並支援任何 LLM 提供者,包括 OpenRouter、OpenAI、Anthropic、Ollama 和本地模型。其目標是將 Hermes Agent 轉變為一個能跨工作階段記住專案、決策和推理過程的長期協作者。
主要功能
- 七層記憶:工作區、工作階段、結構化事實、跨工作階段的 fabric 回憶、向量資料庫 (Qdrant)、LLM 維基百科,以及一個真實性階層。
- 具有信任評分的結構化事實,以及一個能隨時間訓練信任評分的自動回饋迴路。
- Qdrant 向量資料庫,具備 4 層備援機制(混合 → 密集 → 詞彙 → SQLite)、每週衰減掃描器,以及語意去重(餘弦相似度 >0.92 時合併)。
- 自動策劃的 LLM 維基百科庫,包含概念、實體和比較,並持續匯入 Qdrant。
- 真實性階層(SOUL.md、rulebook.md),指示代理程式將注入的記憶視為權威。
- 精準的上下文注入,具備相關性門檻、每個工作階段的去重機制,以及跳過瑣碎訊息的社交過濾器。
- 一鍵安裝:
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/ClaudioDrews/memory-os/main/setup.sh | bash。
使用情境
Memory OS 適用於需要為 Hermes Agent 提供持久、本地記憶的使用者。它解決了代理程式在會話之間忘記上下文、遺失重要決策軌跡,以及缺乏存放結構化事實(如技術棧、專案和模式)之處的問題。適合任何想要私有記憶基礎設施,且不依賴雲端或供應商鎖定的使用者。
快速開始
bashcurl -sSL https://raw.githubusercontent.com/ClaudioDrews/memory-os/main/setup.sh | bash需求:Hermes Agent、Docker(Qdrant、Redis、ARQ Worker)、Python 3.11+。詳細的手動設定請參閱儲存庫的 README。
授權與價格
授權:MIT。價格:開源。
內容整理自該專案公開的 README 與儲存庫資訊。