AI-Research-SKILLs

AI-Research-SKILLs 概覽

這是什麼

AI-Research-SKILLs 是由 Orchestra Research 維護的開放原始碼函式庫，包含 98 個 AI 研究與工程技能。它的設計目的是讓 AI 代理（如 Claude Code、Codex 或 Gemini）能自主進行 AI 研究——從文獻調查、點子生成，到實驗執行與論文寫作。該函式庫同時提供研究編排層（autoresearch、ideation、paper writing）以及各階段所需的工程技能（訓練、評估、部署）。採用 MIT 授權，免費提供使用。

主要功能

• 98 項技能，涵蓋 23 個類別，覆蓋完整的 AI 研究生命週期，包括 Autoresearch、Fine-Tuning、Distributed Training、Evaluation、Inference、Safety、Multimodal 等。
• Autoresearch 編排層使用雙迴圈架構（內部最佳化 + 外部合成）來管理從點子到論文的全流程。
• 生產就緒的專家級指導——每項技能都包含來自官方儲存庫、真實 GitHub 議題與實戰 workflow 的文件，附有程式碼範例與故障排除指南。
• 快速安裝：人類使用者只需一個 npx 指令，或讓 AI 代理讀取歡迎文件即可完成安裝。
• 自動偵測程式碼代理（Claude Code、Hermes Agent、OpenCode、Qoder、Cursor、Gemini CLI 等），並以符號連結或複製方式安裝技能。

使用情境

• 自主 AI 研究代理：執行文獻調查、產生假設、執行實驗與撰寫論文。
• AI 輔助模型訓練與微調：使用 Axolotl、LLaMA-Factory、TRL 等框架的技能。
• 推論服務與最佳化：使用 vLLM、TensorRT-LLM、llama.cpp、量化函式庫等技能。
• 評估與安全對齊：使用 lm-eval-harness、NeMo Guardrails、LlamaGuard 等評估與安全框架。
• 多模態與代理開發：運用 CLIP、Whisper、LLaVA、LangChain 等技能。

快速開始

人類使用者 — 互動式安裝器：bashnpx @orchestra-research/ai-research-skillsAI 代理 — 讓代理讀取歡迎文件：Read https://www.orchestra-research.com/ai-research-skills/welcome.md and follow the instructions to install and use AI Research Skills.其他 CLI 指令：bashnpx @orchestra-research/ai-research-skills list # 檢視已安裝的技能npx @orchestra-research/ai-research-skills update # 更新已安裝的技能

授權與價格

本專案採用 MIT 授權，為開放原始碼。未提供定價資訊，免費提供使用。

內容整理自該專案公開的 README 與儲存庫資訊。