clearml
ClearML - 自動化 CI/CD 精簡 AI 工作負載。單一 MLOps/LLMOps 解決方案整合實驗管理、資料管理、管道、編排、排程與服務。
clearml 是什麼？
ClearML - 自動化 CI/CD 精簡 AI 工作負載。單一 MLOps/LLMOps 解決方案整合實驗管理、資料管理、管道、編排、排程與服務。
clearml 概覽
這是什麼
ClearML 是一套開源的機器學習／深度學習開發與生產套件，包含五大主要模組：實驗管理、MLOps/LLMOps、資料管理、模型服務與報告。此外還有編排儀表板與分數 GPU 支援。該套件旨在以最少的程式碼整合，追蹤並控管生產級深度學習模型的訓練過程。
主要功能
- 只需在現有腳本中加入兩行程式碼，即可自動追蹤實驗
- 完整的實驗設定記錄，包括原始碼控制、執行環境、超參數與初始模型權重
- 自動擷取標準輸出與錯誤、資源監控（CPU/GPU）、模型快照、工件以及 Tensorboard 的標量、指標、直方圖、圖片、音訊與影片
- 支援 Kubernetes、雲端或裸機的 MLOps 編排、自動化與管線
- 基於物件儲存（S3、GS、Azure、NAS）的資料管理與版本控制
- 搭配 Nvidia-Triton 的 GPU 模型服務，並內建模型監控
- 使用貝氏演算法進行超參數最佳化，並可建立自動化管線
使用情境
ClearML 用於訓練生產級深度學習模型、提升團隊協作與可視性、一鍵從實驗建立遠端任務、自動化流程並建立管線以收集實驗記錄、輸出與資料，以及在物件儲存上編目資料以達到透明化。
快速開始
- 註冊免費的 ClearML 代管服務，或自行架設伺服器。2. 安裝 clearml Python 套件：pip install clearml3. 執行以下指令將 SDK 連接到伺服器：clearml-init4. 在程式碼中加入兩行：from clearml import Tasktask = Task.init(project_name='examples', task_name='hello world')
授權與價格
ClearML 採用 Apache License 2.0 授權，為開源軟體，未提及任何價格資訊。
內容整理自該專案公開的 README 與儲存庫資訊。
