llm-space

llm-space 概覽

這是什麼

LLM Space 是一個用於建構和除錯 AI 代理（agent）的桌面應用程式。使用者可以原型化代理想法、檢查 harness 執行的每個步驟、除錯失敗並評估效能。它是 DeerFlow 的姊妹專案，並用於建構和除錯每個版本的 DeerFlow。該專案始於 2023 年 3 月，v4 是第四個主要版本。它採用本地優先（local-first）設計，檔案和 API 金鑰保留在使用者的本機電腦上。它會收集少量匿名使用資料以改善應用程式（詳情及退出方式請參閱 TELEMETRY.md）。

主要功能

• 建構：編寫和版本化管理提示詞（prompts）、系統訊息、工具和模型設定。
• 追蹤：即時查看代理迴圈中的每個模型呼叫和工具執行。
• 除錯：從歷史記錄重播執行過程，逐步檢查以找出問題。
• 評估：衡量代理在多次執行中的表現。
• 管理：將執行緒（threads）以檔案形式組織在本機電腦上。
• 生成：讓 AI 為你編寫提示詞和工具，並將任何執行緒轉換為可執行的 LangGraph 代理。

使用情境

• 原型化新的代理想法。
• 檢查 harness 執行的每個步驟。
• 透過重播和逐步執行來除錯失敗。
• 評估代理在多次執行中的效能。
• 在本機管理和組織執行緒。
• 借助 AI 生成提示詞、工具和可執行的代理。

快速開始

從原始碼安裝（需要 Bun）： bash bun install 啟動桌面應用程式進行本地開發： bash mise run dev 建構 canary 版本： bash mise run build:canary 或者從最新版本下載 macOS 的 DMG（支援 Apple Silicon 和 Intel）。提供兩種版本：LLM Space（使用系統 WebView，約 27 MB）和 LLM Space Performance（內嵌渲染引擎，約 130 MB）。

授權與價格

LLM Space 採用 MIT 授權條款。它是開放原始碼且免費使用。

內容整理自該專案公開的 README 與儲存庫資訊。