TorchLeet

TorchLeet 概覽

這是什麼

TorchLeet 是一個包含 68 道 PyTorch 題目的集合，這些題目來自 Google、Meta、Anthropic、OpenAI、DeepMind 等公司的真實機器學習/人工智慧面試。它提供 Jupyter Notebook、自動評分器，以及一個 MCP（模型上下文協定）AI 助教，能在不直接給出答案的情況下引導學習者解題。題目分為三個軌道：基礎（24 題）、LLM 學習路徑（23 題）與進階（48 題），並標註了哪些題目來自哪些公司。

主要功能

• 68 道來自 Google、Meta、Anthropic、OpenAI、DeepMind 等公司的真實面試題
• 三個軌道：基礎、LLM 學習路徑（從零建構 LLM）、進階
• Jupyter Notebook，包含題目檔案與解答檔案（標記為 _SOLN）
• 透過 MCP 伺服器提供的 AI 助教，具備漸進式提示、公司準備計畫與學習指南（torchleet-tutor、torchleet-interview-prep、torchleet-review、torchleet-explain）
• 題目標註公司，讓使用者清楚知道各公司會問什麼
• 自動評分器可驗證解答

使用情境

• 為頂尖科技公司的機器學習/人工智慧工程面試做準備
• 透過結構化學習路徑從零建構完整的 LLM
• 練習核心 PyTorch 基礎與進階主題，如注意力機制、對齊技術與 GPU 核心

快速開始

bash# 複製儲存庫git clone https://github.com/Exorust/TorchLeet.gitcd TorchLeet# 安裝 PyTorch（請參閱 https://pytorch.org/get-started/locally/）# 開啟題目 Notebookjupyter notebook torch/basic/lin-regression/lin-regression.ipynb若要使用 AI 助教，請透過 MCP 連接：bash# Claude Codeclaude mcp add torchleet -- npx -y torchleet-mcp# Codexcodex mcp add torchleet -- npx -y torchleet-mcp對於 Claude Desktop / Cursor / VS Code，請依照 README 中的說明加入 MCP 伺服器設定。

授權與價格

本專案採用 MIT 授權條款，為開放原始碼（免費）。

內容整理自該專案公開的 README 與儲存庫資訊。