vertex-ai-samples
Notebooks、程式碼範例、應用程式範例及其他資源,展示如何使用、開發及管理機器學習與生成式 AI 工作流程,透過 Google Cloud Vertex AI。
vertex-ai-samples 是什麼?
Notebooks、程式碼範例、應用程式範例及其他資源,展示如何使用、開發及管理機器學習與生成式 AI 工作流程,透過 Google Cloud Vertex AI。
vertex-ai-samples 概覽
這是什麼
此儲存庫包含筆記本、程式碼範例、範例應用程式、技能及其他資源,展示如何使用、開發及管理 Google Cloud Vertex AI 上的機器學習與生成式 AI 工作流程。Vertex AI 是一個全託管、統一的 AI 開發平台,用於建構和使用生成式 AI。
主要功能
- 涵蓋各項 Vertex AI 服務(AutoML、自訂訓練、預測等)的筆記本與程式碼範例 - Skills 目錄包含 Vertex AI 任務的 AI Agent 技能、Gen AI SDK 使用、模型部署、推論及微調 - 社群貢獻的筆記本與範例程式碼 - 支援多種環境:Colab、Colab Enterprise、Vertex AI Workbench - 跨類別的範例:Model Garden、Feature Store、資料集、模型開發、部署、Explainable AI、ML Metadata、Pipelines - 展示機器學習與生成式 AI 工作流程
使用情境
- 探索 Model Garden 中的精選模型(第一方、開源、第三方) - 使用 Vertex AI Feature Store 設定與管理線上服務 - 使用 AutoML 模型進行訓練與預測 - 在 Vertex AI 上建立、部署及服務自訂模型 - 使用 Colab Enterprise 和 Vertex AI SDK for Python 連線至 Ray 叢集 - 使用預建容器進行自訂訓練與預測,建構、訓練及部署模型 - 使用 Model Registry 建立與註冊模型 - 使用 Vertex Explainable AI 解釋模型預測 - 記錄與查詢 ML 中繼資料以進行除錯與稽核 - 使用 Vertex AI Pipelines 和 Google Cloud Pipeline Components 建構 ML 管線
快速開始
若要開始使用,您必須擁有一個 Google Cloud 專案。如果沒有,可以使用免費試用方案。擁有專案後,請了解如何設定專案與開發環境。詳情請參閱儲存庫的 README。
授權與價格
此儲存庫採用 Apache-2.0 授權,為開放原始碼(免費)。
內容整理自該專案公開的 README 與儲存庫資訊。