kedro

kedro 概覽

這是什麼

Kedro 是一個開源的 Python 框架，由 LF AI & Data Foundation 主持。它是一個用於生產就緒的資料工程與資料科學管線的工具箱，旨在幫助建立可重現、可維護且模組化的管線。

主要功能

• 專案模板：一個基於 Cookiecutter Data Science 的標準、可修改且易於使用的專案模板。
• 資料目錄：一系列輕量級資料連接器，用於在各種檔案格式和檔案系統（包括本地與網路檔案系統、雲端物件儲存和 HDFS）中儲存和載入資料；並為基於檔案的系統提供資料與模型版本管理。
• 管線抽象：自動解析純 Python 函數之間的依賴關係，並透過 Kedro-Viz 進行管線視覺化。
• 編碼標準：使用 pytest 進行測試驅動開發、透過 Sphinx 產生良好文件化的程式碼、支援 ruff 進行程式碼檢查，以及使用標準的 Python 日誌記錄程式庫。
• 彈性部署：支援單機或分散式機器部署，以及 Argo、Prefect、Kubeflow、AWS Batch 和 Databricks 的額外部署選項。

使用情境

Kedro 解決了 Jupyter notebooks、一次性指令碼和黏合程式碼的主要缺點，專注於建立可維護的資料工程與資料科學程式碼；增強團隊協作效率（當團隊成員對軟體工程概念有不同程度的熟悉時）並透過模組化與關注點分離來提升效率，促進建立可重複使用的分析程式碼。

快速開始

從 PyPI 安裝 Kedro：uv pip install kedro或者使用 conda 安裝：conda install -c conda-forge kedro從原始碼安裝（最新主分支）：uv pip install git+https://github.com/kedro-org/kedro@main

授權與價格

Kedro 是 LF AI & Data Foundation 主持的開源 Python 框架。提供的 metadata 或 README 中未明確說明其授權條款。

內容整理自該專案公開的 README 與儲存庫資訊。