unlazy
針對AI代理的反懶惰技能。核心：深度樹方法，將任務拆分N層深度，並給予每個葉節點整個任務的完整時間預算，s
unlazy 是什麼？
針對AI代理的反懶惰技能。核心：深度樹方法，將任務拆分N層深度，並給予每個葉節點整個任務的完整時間預算，因此努力程度隨深度倍增。基於2025-2026年關於模型懶惰、思考不足和過早完成的相關研究。
unlazy 概覽
這是什麼
針對 AI 代理的防懶惰技能，以可執行的閘門確保完成紀律。核心是深度樹方法，將任務拆分 N 層，每個葉節點獲得整個任務的完整時間預算，使努力隨深度倍增。基於 2025-2026 年關於模型懶惰、思考不足與過早完成的研究。
主要功能
- 深度樹方法：將任務拆分 N 層，每個葉節點獲得整個任務的完整時間預算。
- 閘門合約：先撰寫驗收清單，執行審查過的檢查，重新驗證回傳的工作，僅報告證據支持的結果。
- 閘門檢查腳本 (gate-check.mjs) 提供模式：--status（不執行）、正常模式（在核准前僅顯示解析指令而不執行）、--approve、--reverify。
- 安全邊界：核准記錄儲存於 ~/.unlazy/approved，綁定特定絕對路徑的閘門與清單；編輯任何綁定輸入需重新核准。
- 編排與平行工作：在 .unlazy// 下建立範圍管線，支援狀態管理（WAITING、READY、IN-FLIGHT、VERIFIED、ABANDONED）。
- Shell 與 PATH：可透過 --shell 或 UNLAZY_SHELL 設定，繼承啟動環境。
使用情境
需要大量工作的 AI 代理任務，例如重構程式碼模組並驗證所有遷移路徑。使用範圍管線協調需要全新上下文的工作。
快速開始
安裝： text npx skills add Leonxlnx/unlazy 快速啟動： text /unlazy tree 5 refactor the payment module and verify every migration path
授權與價格
MIT 授權，開源。
內容整理自該專案公開的 README 與儲存庫資訊。
