obsei
開源、注重隱私的客戶心聲分析。一款可自行託管的 Enterpret 與 Unwrap 替代方案，可在任何 LLM 處理前先行移除回饋中的個人識別資訊。
obsei 是什麼？
開源、注重隱私的客戶心聲分析。一款可自行託管的 Enterpret 與 Unwrap 替代方案，可在任何 LLM 處理前先行移除回饋中的個人識別資訊。
obsei 概覽
這是什麼
obsei 是一個開源、自託管的客戶之聲分析工具。它是 Enterpret 和 Unwrap 的隱私優先替代方案。完全在你的基礎設施內運行，在任何 LLM 處理之前從回饋中移除 PII。支援自帶來源、模型和代理。
主要功能
- 隱私設計：PII 移除、假名化、加密資料庫、無遙測、審計日誌。
- 自帶來源、金鑰和模型（零樣本分類器、決策模型或透過 LiteLLM 使用 LLM）。
- AI 原生：MCP 伺服器和 Claude 外掛，讓代理以引用證據回答問題。
- 多語言支援：回饋以其語言分類；多語言模型將超過 50 種語言的議題分組。
- 廣泛的來源與接收端：CSV、JSON Lines、REST、Webhook、App Store、Google Play、GitHub、Slack、Telegram、Discord、Email、Jira、Linear、SQL 資料庫等。
- 隱私控制：移除電子郵件、電話、信用卡、IBAN、16 個國家的身分證號碼，可選名稱移除、加鹽假名、加密 DuckDB、forget/export/audit 指令。
- 伺服器功能：排程管線、Webhook 接收、MCP over HTTP、Studio、角色存取控制、SSO 代理支援。
使用情境
分析來自評論、工單、通話和調查的客戶回饋，同時保持資料隱私。使用情境包括應用程式評論分析、客服工單分類、社群聆聽和氣隙企業環境。
快速開始
bash pip install obsei[recommended] obsei init obsei try obsei run
授權與價格
授權：Apache-2.0。開源且免費。
內容整理自該專案公開的 README 與儲存庫資訊。
