rf-detr

rf-detr 概覽

這是什麼

RF-DETR 是由 Roboflow 開發的即時變壓器架構，支援物件偵測、實例分割以及關鍵點偵測（預覽版）。它採用 DINOv2 視覺變壓器主幹（Atto、Femto、Pico 使用 PE-Core-T 主幹），專為微調設計。此架構於 ICLR 2026 發表。

主要功能

• 單一 API 支援即時物件偵測、實例分割與關鍵點偵測（預覽版）。
• 使用 DINOv2 視覺變壓器主幹，並以神經架構搜尋（NAS）進行模型大小調整。
• 提供多種模型尺寸：RF-DETR-N、-S、-M、-L（Apache 2.0）以及 RF-DETR-Atto、-Femto、-Pico、-XL、-2XL（PML 1.0）。
• 在 Microsoft COCO 與 RF100-VL 基準測試中達到頂尖的精確度與延遲權衡。
• 開源 rfdetr 套件與 Apache 授權模型以 Apache 2.0 釋出。
• Plus 元件（rfdetr_plus）與大型模型則以 PML 1.0 授權。

使用情境

• 在自訂資料集上微調物件偵測與分割模型。
• 需要低延遲的即時推論應用（例如邊緣裝置、機器人）。
• 偏好變壓器架構的實例分割與關鍵點偵測任務。

快速開始

在 Python>=3.10 環境中安裝 rfdetr 套件： bash pip install rfdetr 從原始碼安裝（最新開發版本）： bash pip install https://github.com/roboflow/rf-detr/archive/refs/heads/develop.zip

授權與價格

開源 rfdetr 套件與 Apache 授權模型（RF-DETR-N、-S、-M、-L）以 Apache 2.0 授權釋出。Plus 元件（rfdetr_plus），包含 RF-DETR-Atto、-Femto、-Pico、-XL 與 -2XL 偵測模型，則以 PML 1.0 授權。本儲存庫的授權為 Apache-2.0。

內容整理自該專案公開的 README 與儲存庫資訊。