Fizgig

Fizgig 概覽

這是什麼

Fizgig 是一個針對影像、影片與音樂模型的訓練器與工作檯。它可以在電腦的獨立視窗、瀏覽器或租用的 GPU 上執行，並可透過手機監控訓練進度。每個訓練器都能產生 LoRA；Fizgig 也提供修復、探索、比較與分析 LoRA 的工具。支援的模型包括 Flux 2 Klein 9B、Flux 3 Image Klein、Krea 2、MiniMax H3、Qwen Image 2.1、MOSS-Image、Z-Image Turbo、SDXL、Anima 與 ACE-Step。記憶體管理會自動調整：精度、區塊交換與預覽會根據可用 VRAM 調整。Fizgig 可載入來自 kohya、PEFT、OneTrainer、AI-Toolkit 與 LyCORIS 的 LoRA，並儲存與 ComfyUI 相容的 .safetensors 檔案。本軟體為免費開源，採用 Apache-2.0 授權。

主要功能

• 訓練 LoRA、LoKR、滑桿 LoRA、編輯 LoRA 以及完整微調，適用於影像、影片與音樂模型。
• 無需重新訓練即可逐區塊修復 LoRA：拖曳每個區塊的滑桿並儲存新的 .safetensors 檔案。
• LoRA Royale：在同一個種子上渲染每個 epoch，並附帶交叉淡出效果，可匯出可分享的循環影片，以肉眼找出最佳 epoch。
• 在進行任何修改前，分析哪些區塊承載了身份、風格與細節。
• Fizgig LoRA Isolation：將兩個主體訓練到同一個 LoRA 中，同時保留每個主體的身份特徵。
• 記憶體會自動規劃精度、區塊交換與預覽大小以符合可用 VRAM；若預覽無法容納，訓練仍會繼續。
• 支援的模型：Flux 2 Klein 9B、Flux 3 Image Klein、Krea 2、MiniMax H3、Qwen Image 2.1、MOSS-Image、Z-Image Turbo、SDXL、Anima 與 ACE-Step。

使用情境

• 從一組照片訓練自訂 LoRA，用於特定角色、風格或物體。
• 使用前後對比照片對訓練編輯 LoRA，以套用一致的編輯效果（例如重新打光、色調調整）。
• 使用 ACE-Step 訓練自己的歌曲的音樂 LoRA，並在圖庫中播放預覽。
• 使用 Fizgig LoRA Isolation 將多人訓練到同一個 LoRA 中，同時保持每個人的臉部特徵。
• 透過調整個別區塊來修復損壞或訓練不佳的 LoRA，無需重新訓練。
• 使用 LoRA Royale 以視覺方式比較訓練 epoch，選出最佳檢查點。

快速開始

請參閱儲存庫的 README 以取得安裝與快速入門說明。

授權與價格

授權：Apache-2.0。價格：開源且免費。

內容整理自該專案公開的 README 與儲存庫資訊。