ai-berkshire

ai-berkshire 概覽

這是什麼

AI Berkshire 是一套專為 Claude Code 與 Codex 設計的投資研究技能集合。它將巴菲特、查理·蒙格、段永平、李錄四位價值投資大師的方法論系統化與結構化。該框架旨在讓一個人透過 AI 執行專業等級的投資研究，號稱相當於擁有一個完整的研究團隊。

主要功能

• 四大師方法論：同時並行採用四位大師（巴菲特、蒙格、段永平、李錄）的投資觀點，產出多角度分析。
• 多代理對抗分析：/investment-team 技能會啟動四個獨立的 AI 代理，各自搜尋網路、交叉驗證數據、並獨立做出結論，再由團隊領導綜整結果。
• 結構化反偏誤機制：包含資訊豐富度評級（A/B/C）、蒙格式反向壓力測試、快速否決清單、反共識檢查，以及在數據不足時保留空白的原則。
• 財報精確度工具：所有計算使用 Python 的 decimal.Decimal 以確保精確運算，關鍵數據須至少從兩個獨立來源交叉驗證。
• 可重現的研究流程：確保相同的輸入能產出結構與深度一致的輸出，便於跨公司與跨時間的橫向比較。

使用情境

• 深度個股研究：對一家上市公司進行全面的價值投資分析。
• 團隊式財報解析：讓多個代理獨立分析一家公司的財報，再綜整發現。
• 產業篩選與漏斗：掃描整個產業鏈的投資機會，再從全市場一路篩選到少數標的進行深度分析。
• 投資組合管理：持續追蹤投資論述、偵測論述偏移，並管理投資組合的集中度與再平衡。
• 快速事件歸因：快速將股價波動歸因於背後的根本原因。

快速開始

將這些技能配置於 Claude Code 或 Codex 中使用。詳細的設定步驟與全部 20 項技能清單，請參閱本儲存庫的 README 文件。

授權與價格

本專案採用 MIT 授權條款，為開源專案。

內容整理自該專案公開的 README 與儲存庫資訊。