微型裝置自動化基礎模型:2位元、8-29 MB、工具呼叫、結構化提取與嵌入,適用於手機、穿戴式裝置、智慧家庭、機器人、汽車 a
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LlamaIndex 是 AI 的文件處理平台
🌊 原始代理程式框架。部署智慧型多人代理叢集、協調自主工作流程,並建置對話式 AI 系統。具備自適應記憶、自學習智慧、聯邦、向量 RAG 整合,以及原...
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Qdrant - 高效能、大規模向量資料庫與向量搜尋引擎,專為下一代人工智慧打造。也提供雲端版本 https://cloud.qdrant.io/
LangChain4j 是一個在 JVM 上建構 LLM 應用程式的慣用、開源 Java 函式庫。它針對熱門的 LLM 提供者和向量資料庫提供統一的 API,並讓工具呼叫(包括...
在 NVIDIA OpenShell 中更安全地執行如 Hermes、LangChain Deep Agents 和 OpenClaw 等代理,並搭配受管推論
Python 如何實現 AI。代理、即時語音、影像生成、嵌入。每個模型、每個介面,全程型別化。
輕鬆將文件轉換為結構化資料。Unstructured 是開源 ETL 解決方案,可將複雜文件轉換為乾淨、結構化的格式,供語言模型使用。
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FastGPT 是一個基於大型語言模型 (LLMs) 的知識型平台,提供一系列開箱即用的功能,包括資料處理、RAG 檢索,以及
一個模組化的圖形式檢索增強生成(RAG)系統
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此儲存庫展示了多種檢索增強生成(RAG)系統的進階技術,每項技術皆附有詳細的筆記本教學。gistern
程式設計師魚皮的 AI 資源大全 + Vibe Coding 零基礎教學,分享 OpenClaw 手把手教學、大模型玩法(DeepSeek / GPT / Gemini / Claude / GLM)、最新...
一個展示RAG、代理、工作流程及其他AI使用案例的專案集合
自我進化記憶作業系統,專為LLM與AI代理設計:超持久記憶、混合檢索與跨任務技能重用,節省35.24% Token,並支援DeepSeek Harness。
[MLsys2026 Best Paper]: https://arxiv.org/abs/2506.08276. 使用LEANN進行全方位RAG。在個人裝置上執行快速、準確且100%私密的RAG應用程式,同時享...
一個開源的長時程 SuperAgent 框架,能夠研究、編寫程式碼並進行創作。
在工具輸出、日誌、檔案和 RAG 區塊送達 LLM 前進行壓縮。對程式碼代理減少 20% 的 token,對 JSON 減少 60-95% 的 token,答案不變。
開源 LLM 知識平台:將原始文件轉變為可查詢的 RAG、自主推理代理和可自我維護的 Wiki。
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