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best-of-ml-python
🏆 一份排名清單，收錄了優秀的機器學習 Python 函式庫。每週更新。
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探索真正
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探索經品質篩選的 AI、SaaS 與開發者工具。沒有付費排名與無止境的雜訊，只有公開資料支持的實用軟體。
14,190 項工具已審核 · 公開熱門訊號 · 持續更新
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Langchain-Chatchat
Langchain-Chatchat（原Langchain-ChatGLM）基於 Langchain 與 ChatGLM, Qwen 與 Llama 等語言模型的 RAG 與 Agent 應用 | Langchain-Chatchat (formerly langchain-ChatGL
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PentestGPT
由大型語言模型驅動的自動化滲透測試代理框架
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PocketFlow
Pocket Flow：100行LLM框架。讓Agent打造Agent！
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inkos
故事創作AI代理：適用於小說、劇本、翻譯、互動遊戲及IP內容
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crawl4ai
開源網路爬蟲與抓取工具，專為LLM和AI代理設計：將任何網站轉換為乾淨、LLM就緒的Markdown。可自行執行，或使用Crawl4AI Cloud，只需一個金鑰。
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OpenAI-sublime-text
最頂級的 Sublime Text AI 助手，支援 gpt-5、Opus 4.6、Gemini 3 和 ollama！
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OpenRath
一個開源、類似 PyTorch 的執行環境，用於動態多代理與多工作階段工作流程。
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btw
一個用於連接 R 與 LLM 的完整工具包
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ragkit
一個簡單、本地優先的RAG框架，用於建構文件問答應用程式
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awesome-architecture
🧭 架構優先的系統設計：26個雙語教學、25個架構模板和6個端到端案例，涵蓋分散式系統、AI原生系統、
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開源網路爬蟲與抓取工具，專為LLM和AI代理設計：將任何網站轉換為乾淨、LLM就緒的Markdown。可自行執行，或使用Crawl4AI Cloud，只需一個金鑰。
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agents
適用於 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、GitHub Copilot、Google Antigravity 和 Pi 的多工具代理插件市集
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interview
📚 C/C++ 技術面試基礎知識總結，包括語言、程式庫、資料結構、演算法、系統、網路、鏈結裝載庫等知識及面試經驗、招募、內推等資訊。This repository is a summary of the b
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xgboost
可擴展、可攜式且分散式的梯度提升（GBDT、GBRT 或 GBM）函式庫，支援Python、R、Java、Scala、C等語言，可在單機、Hadoop、Spark上執行
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OpenCLI
將任何網站轉換為 CLI，並讓 AI 代理使用您已登入的瀏覽器。
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Fabric
Fabric 是一個開源框架，旨在使用 AI 增強人類能力。它提供了一個模組化系統，可透過群眾外包的 AI 提示集合來解決特定問題。
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prompt-optimizer
提升 AI 提示詞品質，獲得更優異結果的提示詞優化工具。
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LightGBM
一個快速、分散式、高效能的梯度提升（GBT、GBDT、GBRT、GBM 或 MART）框架，基於決策樹演算法，用於排序、分類及其他多種機器學習任務。
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CloakBrowser
隱形 Chromium，通過所有機器人偵測測試。直接替代 Playwright，帶有原始碼層級的指紋修補。30/30 項測試通過。
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llama-cookbook
歡迎來到 Llama Cookbook！這是您使用 Llama 進行建置的入門指南：推論、微調、RAG。我們也向您展示如何解決
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gateway
一個飛快的 AI 閘道，內建護欄功能。透過一個快速友善的 API，路由至 1,600 多個 LLM 與 50 多個 AI 護欄。
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ChatALL
同時與 ChatGPT、Bing Chat、Bard、Alpaca、Vicuna、Claude、ChatGLM、MOSS、訊飛星火、文心一言等聊天，發現最佳答案
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train-llm-from-scratch
訓練你的LLM的直觀方法，從下載資料到生成文字。
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MoneyPrinterTurbo
利用 AI 大模型和自動化工作流，根據主題或關鍵詞一鍵生成高畫質短影片。Generate HD short videos from a topic or keyword with an automated AI workflow.
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peft
🤗 PEFT：最先進的參數高效微調技術。
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pentagi
完全自主的AI代理系統，能夠執行複雜的滲透測試任務
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codex-chatgpt-web
在 Codex 中使用 ChatGPT Web（包含 Pro）作為原生模型 — 支援上下文、工具、串流與圖片，且不消耗 Codex 配額。
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MOSS
來自復旦大學的開源、工具增強對話語言模型
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chat-ui
HuggingChat 的開放原始碼基礎