notebooks
一系列關於最先進電腦視覺模型與技術的教學。探索從基礎架構如 ResNet 到尖端模型如 RF-DETR、YOLO11、SAM 3 和 Qwen3-VL 的各種內容。
notebooks 是什麼？
一系列關於最先進電腦視覺模型與技術的教學。探索從基礎架構如 ResNet 到尖端模型如 RF-DETR、YOLO11、SAM 3 和 Qwen3-VL 的各種內容。
notebooks 概覽
這是什麼
這是由 Roboflow 維護的一系列電腦視覺教學筆記本。儲存庫包含 61 個模型教學、4 個追蹤器教學以及 23 個電腦視覺技能筆記本。涵蓋 YOLOv11、SAM 2、Florence-2、PaliGemma 2、Qwen2.5-VL、RF-DETR 等最新模型。任務包括物件偵測、分割、姿態估計、光學字元辨識（OCR）與資料萃取。
主要功能
- 61 個模型教學，涵蓋從 ResNet 到 RF-DETR、YOLO11、SAM 3 與 Qwen3-VL 等架構
- 4 個追蹤器教學，使用 RF-DETR 搭配 ByteTrack、SORT、OC-SORT 與 McByte
- 23 個電腦視覺技能筆記本，涵蓋自動標註、速度估計、球員追蹤與影像檢索
- 提供在自訂資料集上微調模型的教學（物件偵測、實例分割、分類、姿態估計、定向邊界框）
- 使用 Grounding DINO、YOLO-World、YOLOE 與 Gemini 的零樣本物件偵測與分割教學
- 使用 GLM-OCR 進行 OCR 以及使用 PaliGemma2 進行 LaTeX OCR 的筆記本
使用情境
- 學習在自訂資料集上微調 YOLO、SAM、DETR 與基於 Transformer 的模型
- 使用各種追蹤器在影片串流中實作物件追蹤
- 使用 GroundedSAM 與 Grounding DINO 自動化資料集標註
- 從影像中執行 OCR 與結構化資料萃取
- 在 RF100 資料集上對物件偵測模型進行基準測試
- 建構運動分析（籃球、足球）與車輛速度估計系統
快速開始
請參閱儲存庫的 README 以取得在 Colab、Kaggle 或 SageMaker Studio Lab 中開啟筆記本的說明。
授權與價格
此專案為開源。提供的後設資料中未說明具體授權條款。
內容整理自該專案公開的 README 與儲存庫資訊。
