TradingAgents-astock
A股多Agent投研框架 — 適配A股數據源（龍虎榜/游資/解禁等），7位分析師基於A股規則的辯論決策，基於TradingAgents深度改造，貼合大A市場。A-share multi-agent investment research framework — 7 AI analysts, bull/bear deba
TradingAgents-astock 是什麼？
A股多Agent投研框架 — 整合龍虎榜、游資、解禁等A股數據源，由7位AI分析師依照A股規則進行多方 vs 空方辯論與風險評估，此專案基於TradingAgents深度改造，專為大A市場優化。A-share multi-agent investment research framework — 7 AI analysts, bull/bear debate, risk assessment.
TradingAgents-astock 概覽
這是什麼
TradingAgents-astock 是基於 TradingAgents 多智能體投研框架的 A 股深度特化分支，完全開源（Apache 2.0），可透過 pip 安裝，無需外部服務依賴。本專案僅供研究與教學使用，不構成任何投資建議。
主要功能
- 7 位分析師角色：原始 4 位（市場、輿情、新聞、基本面）加上 3 位 A 股特化角色（政策分析師、游資追蹤師、解禁監控師）。
- 所有資料源免費且無需 API Key：mootdx、騰訊財經、東方財富、新浪財經、同花順、財聯社、百度股市通。
- 完整支援 A 股交易規則：T+1、漲跌停、最小手數、ST 股票處理。
- 雙 LLM 設計：quick_think_llm 用於分析師/研究員/交易員/風險辯論，deep_think_llm 用於研究經理與投資組合經理。
- 輸出中文報告（內部辯論保留英文以確保推理品質）。
- 基準指數為滬深 300（取代 SPY）。
使用情境
A 股多智能體投研分析。適用於學術研究、教學實驗，以及基於 AI 辯論與決策的 A 股回測。
快速開始
bashgit clone https://github.com/simonlin1212/tradingagents-astock.gitcd tradingagents-astockpip install -e .安裝後在 .env 檔案中設定 LLM API 金鑰（支援的供應商請見 README）。然後執行 Web UI：bashstreamlit run web/app.py或使用 CLI：bashtradingagents
授權與價格
Apache-2.0。開源且免費使用。
內容整理自該專案公開的 README 與儲存庫資訊。
