AlphaTree-graphic-deep-neural-network
AI Roadmap:機器學習(Machine Learning)、深度學習(Deep Learning)、對抗神經網路(GAN）、圖神經網路（GNN），NLP，大數據相關的發展路書(roadmap), 並附海量源碼（python
AlphaTree-graphic-deep-neural-network 是什麼？
AI Roadmap:機器學習(Machine Learning)、深度學習(Deep Learning)、對抗神經網路(GAN）、圖神經網路（GNN），NLP，大數據相關的發展路書(roadmap), 並附海量源碼（python，pytorch）帶大家消化基本知識點，突破面試，完成從新手到合格工程師的跨越，其中深度學習相關論文附有tensorflow caffe官方源碼，應用部分含推薦演算法和知識圖譜
AlphaTree-graphic-deep-neural-network 概覽
這是什麼
AlphaTree-graphic-deep-neural-network（AlphaTree）是一個開源專案，以視覺化方式呈現人工智慧的發展路圖，涵蓋機器學習、深度學習、對抗神經網路（GAN）、圖神經網路（GNN）、自然語言處理（NLP）以及大數據。該專案最初於 2019 年創立，目的在於以統一的風格重新繪製經典的深度學習網路架構；2026 年時，它被重新打造為一個互動式時間軸網站（alphatree.cn），時間跨度約 3000 年，從數學起源、電腦誕生到現代人工智慧。此儲存庫保留了 2019 年的原始靜態圖解與原始碼。
主要功能
- 以互動時間軸視覺化神經網路架構與人工智慧發展史 - 涵蓋廣泛的人工智慧主題：機器學習、深度學習、GAN、GNN、NLP、大數據、推薦演算法與知識圖譜 - 附有大量 Python 與 PyTorch 的原始碼範例 - 提供發展路圖，並連結論文與 arXiv 參考資料 - 包含截至 2025 年初的 AI 影片生成產品比較表與價格
使用情境
- 學習從 LeNet 到 ResNet 等深度學習網路架構的演進 - 研究人工智慧發展史與 1943 年至 2026 年的關鍵里程碑 - 準備 AI 工程師面試，透過結構化知識進行複習 - 探索原始碼範例，以實際理解核心概念
快速開始
# 方式一：直接訪問線上站點（推薦） # 打開 https://alphatree.cn # 方式二：複製此儲存庫以查看靜態圖 git clone https://github.com/weslynn/AlphaTree-graphic-deep-neural-network.git cd AlphaTree-graphic-deep-neural-network # 按儲存庫內原有說明打開對應 HTML / 圖片
授權與價格
內容採用 CC BY-NC-SA 4.0（姓名標示-非商業性-相同方式分享）授權，專案為開源。若需商業使用，請聯絡作者。互動式網站無需註冊即可免費存取。
內容整理自該專案公開的 README 與儲存庫資訊。
