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X-AnyLabeling
X-AnyLabeling：輕量、高效且統一的跨平台桌面應用程式，用於標註文字、影像、影片、點雲與多模態資料，結合
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AI-Research-SKILLs
適用於任何 AI 模型的 AI 研究與工程技能的綜合開源庫。打包技能後，您的 claude code/codex/gemini agent 將成為一個
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awesome-ai-engineering
🚀 精心策劃的 AI 工程資源、路線圖、工具和專案集合，涵蓋 LLMs、RAG、AI Agents、MCP、微調、評估和生產環境
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TrendRadar
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kedro
Kedro 是一個專為生產環境就緒的資料科學所設計的工具箱。它運用軟體工程最佳實務，協助你建立可重現、可維護且模組化的資料工程與資料科學管線。
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walrus-memory
一個可攜式記憶層，讓 AI 代理在不同應用程式與工作階段之間保持可靠。持久、可驗證，且完全由您掌控。
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bloomery
混合GPU+CPU推論，適用於混合專家模型，從Rust編寫到CUDA核心。可直接替代llama-server。
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stalemap
告訴你的程式碼代理在訓練截止後哪些相依套件已變更。差異類型與變更日誌，將簡短區塊寫入 AGENTS.md / CLAUDE.md。
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rs-graph-llm
在 Rust 中建構互動式工作流程系統的高效能框架。專為複雜工作流程與多代理系統設計。
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sionna
Sionna：一個用於通訊系統研究的開源函式庫
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soothsayer
用於時間序列預測的 Elixir 函式庫，靈感來自 Facebook 的 Prophet 和 NeuralProphet
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lmms-engine
一個簡單、統一的多模態模型訓練引擎。精簡、靈活，並為大規模快速開發而打造。
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pg_vectorize
在任何 Postgres 上進行全文與語意搜尋
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dsh-handbook
DeepSeek Harness (dsh) 從 0 到 1 深度手冊：安裝/外掛程式開發/效能調校/實測案例/同模型多 Agent 實測對比（中文 + 英文 PDF）
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AI-windows-whl
預先編譯的 Python whl 檔案，支援 Flash-attention、SageAttention、NATTEN、xFormer 等
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GMSSH
🔥以輕量、安全、AI驅動的SSH桌面，像管理Windows一樣管理Linux伺服器。
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🚀🚀🚀一些關於大型語言模型(LLM)、視覺語言模型(VLM)、視覺語言行動(VLA)、AI生成內容的優秀公開專案集合
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Video-MME
✨✨[CVPR 2025] Video-MME：首個全面評估多模態大型語言模型在影片分析中的基準
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openclaw-supermemory
OpenClaw Supermemory 讓您的 openclaw 代理擁有長期記憶與回憶功能。
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Awesome-Efficient-Reasoning-LLMs
[TMLR 2025] 停止過度思考：大型語言模型高效推理調查
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學習雲端應用生成式AI工程（GenEng），使用OpenAI、Gemini、Streamlit、容器、無伺服器、Postgres、LangChain、Pinecone和Next.js
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Awesome-Model-Merging-Methods-Theories-Applications
LLM、MLLM 及更廣泛領域中的模型合併：方法、理論、應用與機會。ACM Computing Surveys，2026。
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latex-document-skill
通用 LaTeX 文件技能，適用於 Claude Code：27 個範本、27 個腳本、26 份參考指南。使用 Claude Code 在 ✦ HappyCapy AI ✦ 平台上製作。
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free-ai-coding
AI 編碼限制重置與額外使用，附原始來源。
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opencode-studio
用於安全地管理本機 OpenCode 設定的網頁圖形介面
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Awesome-Prediction-Market-Tools
精心挑選的預測市場工具清單 - AI代理、分析、API、儀表板、複製交易、警報、追蹤等等！！
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Awesome-LLM4RS-Papers
大型語言模型增強之推薦系統論文
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為設計師與開發者提供的開源 UI-TOOLS。
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為未來打造的基礎設施即程式碼平台
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Practical LangChain patterns and implementations for real-world LLM applications. 極客時間：LangChain實戰課 - 這是LangChain框架早期設計的一系列重點模組的直接而
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將文字檔案嵌入向量、儲存於 Pinecone，並透過 Next.js 使用者介面使用 GPT3 與 Langchain 實現語意搜尋。
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一系列關於建構自主智慧體的最新論文。包含兩個主題：基於強化學習 / 基於大型語言模型的智慧體。
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精心挑選的工具清單，為 Jev 打造 — TypeSafe AI 的 System One 模型，用於類型化決策。
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基礎設施、作業系統與應用程式監控工具。