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使用 Parlant 建立可靠的客戶導向 AI 代理:一個專為受控、一致且可預測的 LLM 互動而最佳化的互動控制框架。

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X-AnyLabeling

X-AnyLabeling:輕量、高效且統一的跨平台桌面應用程式,用於標註文字、影像、影片、點雲與多模態資料,結合

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AI-Research-SKILLs

適用於任何 AI 模型的 AI 研究與工程技能的綜合開源庫。打包技能後,您的 claude code/codex/gemini agent 將成為一個

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🚀 精心策劃的 AI 工程資源、路線圖、工具和專案集合,涵蓋 LLMs、RAG、AI Agents、MCP、微調、評估和生產環境

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⭐AI-driven public opinion & trend monitor with multi-platform aggregation, RSS, and smart alerts.🎯 告別資訊過載,你的 AI 輿情監控助手與熱點篩選工具!聚合多平

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Kedro 是一個專為生產環境就緒的資料科學所設計的工具箱。它運用軟體工程最佳實務,協助你建立可重現、可維護且模組化的資料工程與資料科學管線。

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repo-structure-in-house

內部行銷人員適用的儲存庫結構:在 Claude Code 開始撰寫前,提供公司背景脈絡。包含資料夾佈局、11 項背景技能,以及一個已填寫的範例。

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歸一 Unyra · 探索式學習:本地優先的 AI 學習輔助桌面應用(Electron + React)

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在 Blender 3D 中直接使用 Stable Diffusion 在網格上生成擴散紋理。

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高效能的裝置端 LLM 推論,適用於 React Native,由 LiteRT-LM 與 Nitro Modules 驅動

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Taiwan-Health-MCP

讓 AI agent 讀懂台灣醫療:63 個 MCP 工具,涵蓋 FHIR R4 / TW Core 驗證、ICD-10、SNOMED CT、LOINC、TFDA 藥品與臨床計算器。MCP server for Taiwan healthcare data.

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決定誰能使用您的 GPU。聊天、圖像和語音引擎輪流租用顯示卡,而非搶佔,因此不會同時載入兩個引擎而導致彼此崩潰。

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yolov3, yolo12, dino, segmenations, face, pose, keypoints on deepstream

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區域 AI 編碼中樞:在 2026 年離線執行 Claude 模型

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MaineCoon

MaineCoon:追求即時影音社交世界模型 — 技術報告與專案連結。🌐 https://mainecoon.tech/

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一個用於分析印度NSE上市股票的複雜多智能體AI系統,使用即時數據、技術指標、新聞情緒和先進AI推理

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2026年頂尖代理人群體模擬工具,用於LLM世界建模

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2026 年進階多代理人工智慧原油交易系統,具備對抗式驗證

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將您的部落格轉換為影片,同時保留您的風格

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AI 驅動文字移除器 2026:自動偵測與手動精準,HD 畫質

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東方文化編輯海報 v2 Codex skill:Image 2 出圖、中文標題精煉、真實文化物證、A/B/C 三聯測試

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開源辦公室代理與遊戲平台 Beta 2026

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Claude AI 程式碼網路子代理驗證 2026

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ECS 世界模型架構:即時數據 AI 框架 2026

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GitHub Copilot 作為 Claude Code 2026 的本地 AI API 橋接器

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最新內容:我們會定期更新課程、文章和教學資源,以跟上AI領域的快速發展。

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使用單一時鐘負載測試 HTTP、資料庫及 Redis,並關聯其延遲以精準找出真正的瓶頸 — 附可分享的 HTML 報告

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Q-Learning 群體覓食 2026:動態網格環境中的多智能體強化學習

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用於 Anthropic Opus 4.8 與 Sonnet 4.6 API 存取的最佳 Tenbin AI 代理(2026)

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Personal AI Agent Hub 2026 — 建構您的 24/7 自動化助手

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1000+ 個 ComfyUI 工作流程,適用於 AI 圖片與影片生成:Flux、SDXL、Hunyuan、CogVideo、升頻、ControlNet 等。

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歷史性的多模態後室實驗,支援可配置的對話範本與範例記錄。

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伏尼契手稿解碼:埃盧-僧伽羅語音標記與詞彙工具包 2026

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深入剖析大語言模型架構、原理到訓練部署 | How LLM works, including Design, Architecture and Training details.

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Amazing Marvin 生產力工具的 API 文件

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Claude Code 技能 — 將編碼任務委派給 Mistral Vibe,透過 git diff 進行監督,並節省 50-90% 的 Claude Token 用量

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